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KI-Programmierung und Verhaltensbiologie
für den Unterricht

Aktuelle Forschung aus der Abteilung

Was machen Tiere nachts? Und wie schläft eigentlich eine Giraffe? Verhaltensbiologischen Fragen wie diesen gehen wir mit unserem Forschungsteam auf den Grund. Neugierig? Unsere Arbeit und die aktuellen Ergebnisse stellen wir hier vor!

Wir freuen uns, interessierten Schüler*innen mit unseren Artikeln einen Zugang zu authentischer Forschung zu bieten. Neben der Analyse und Bestimmung des nächtlichen Verhaltens von afrikanischen Savannentieren, liegen die Schwerpunkte unserer Arbeitsgruppe auf der Entwicklung neuer Methoden. Die Entwicklung einer künstlichen Intelligenz zur Auswertung von Verhaltensdaten steht dabei im Fokus. Im Rahmen des Schülerlabors werden die Schüler*innen Teil unseres Forschungsteams und tauchen mit uns in die spannende Welt der Verhaltensbiologie ein und lernen gleichzeitig modernste Analysemethoden, wie die Programmierung und den Einsatz künstlicher Intelligenz, kennen.

Biological and environmental factors as sources of variation in nocturnal behavior of giraffe

Anna Lena Burger, Johannes Hartig, Paul W. Dierkes

  • Nächtliche Aktivitätsbudgets von 63 Giraffen aus 13 verschiedenen Zoos werden vorgestellt.
  • Etwa die Hälfte des 14-stündigen Beobachtungszeitraums verbrachten Giraffen liegend auf dem Boden, davon aber nur wenige Minuten in der REM-Schlafposition.
  • Nächtliches Verhalten von Giraffen in Zoos hängt wahrscheinlich mehr von individuellen Merkmalen wie Alter, Unterart und Mutterschaft ab, als von Umweltfaktoren.

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Nightly selection of resting sites and group behavior reveal antipredator strategies in giraffe

Anna Lena Burger, Julian Fennessy, Stephanie Fennessy, Paul W. Dierkes

  • Es werden erste Erkenntnisse über nächtliche Verhaltensmuster wildlebender Giraffen präsentiert.
  • Zudem wurden mögliche Einflussfaktoren wie Gruppengröße, Jahreszeit und Habitatnutzung auf das Schlafverhalten von Giraffen analysiert.
  • Während einzelne Giraffen geschlafen haben, waren die anderen Gruppenmitglieder wachsam und hielten sich in der Nähe der schlafenden Giraffen auf.
  • Innerhalb einer beobachteten Giraffengruppe haben niemals alle Tiere gleichzeitig geschlafen.

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Deep learning‐based pose estimation for African ungulates in zoos

Max Hahn‐Klimroth, Tobias Kapetanopoulos, Jennifer Gübert, Paul W.Dierkes

  • Langzeitauswertung von Verhalten mit Hilfe einer künstlichen Intelligenz.
  • Klassifizierung von verschiedenen Verhaltenszuständen verschiedener afrikanischer Huftiere.
  • Optimierung der künstlichen Intelligenz dank Post-Processing-Regeln.

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